Jobs

Hast du Lust auf eine spannende Stelle im KI-Team von TURNS? Für den Aufbau unserer Produktion zur automatisierten Textilsortierung suchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen.

Jobdetails

Einstiegslevel: Absolventen & Professionals
Jobfamilie: Innovation & Digitales
Arbeitsort: 91583 Schillingsfürst / Hybrid
Stellenumfang: Vollzeit

Deine Aufgaben

• Als Machine Learning Engineer entwickelst du Deep Learning-Algorithmen und baust in dem dreiköpfigen Team die KI-Infrastruktur zur effizienten Klassifizierung von Textilien auf
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering zur Datenaufbereitung und -optimierung
• Modellentwicklung, Deployment und Skalierung von Algorithmen und Modellen

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet mit Fokus auf Machine Learning und idealerweise Computer Vision
• Du bist motiviert, neue Prozesse mitzugestalten und bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative mit
• Du programmierst sicher in Python und hast Erfahrung mit relevanten Deep Learning Frameworks wie Tensorflow, PyTorch oder OpenCV
• Du bist sicher im Umgang mit mindestens einem Datenbankmanagementsystem wie MySQL, PostgresSQL, Oracle o.Ä.
• Super ist, wenn du bereits mit Cloud Computing wie AWS oder Azure gearbeitet hast
• Idealerweise hast du bereits Berufserfahrung, aber mindestens Projekterfahrung im Bereich Machine Learning und insbesondere Computer Vision

Hast du Lust auf eine spannende Stelle im KI-Team von TURNS? Für den Aufbau unserer Produktion zur automatisierten Textilsortierung suchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen.

Jobdetails

Einstiegslevel: Absolventen & Professionals
Jobfamilie: Innovation & Digitales
Arbeitsort: 91583 Schillingsfürst / Hybrid
Stellenumfang: Vollzeit

Deine Aufgaben

• Als Data Engineer (m/w/d) bei TURNS spielst du eine Schlüsselrolle im KI-Team, indem du die Datenpipeline für die automatisierte Textilsortierung aufbaust und optimierst
• Datenaufbereitung, -integration und -verarbeitung, um eine solide Grundlage für die Entwicklung und Optimierung unserer ML-Modelle zu schaffen
• Aufbau und Optimierung der Dateninfrastruktur sowie Pflege der Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme in einer Cloud-Umgebung
• Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Team und der Produktionsleitung, um die Anforderungen an die Datenpipeline zu verstehen und effektive Lösungen zu entwickeln
• Betreuung von Werkstudierenden und Abschlussarbeiten

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Software Engineering oder eines verwandten Fachgebietes mit Fokus auf Data Engineering
• Du bist motiviert, neue Prozesse mitzugestalten und bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative mit
• Gute Kenntnisse und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure
• Du hast Programmierkenntnisse in Python, Java und/oder C++ und im besten Fall schon ML-Modellen und -Algorithmen implementiert
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in ETL-Prozessen und Datenintegration
• Im besten Fall hast du mehrjährige Berufserfahrung im Bereich MLOps oder DevOps mit Schwerpunkt auf ML-Anwendungen
• Expertise in SQL und Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL o.Ä.
• Du hast bereits Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka? Super!
• Idealerweise hast du Berufserfahrung als Data Engineer oder Erfahrung in Form von Praktika und abgeschlossenen Projekten

Während wir mit der Entwicklung neuer Prozesse und Anlagen beschäftigt sind, nimmst du uns die alltäglichen Buchhaltungstätigkeiten ab.

Jobdetails

Einstiegslevel: Erfahrung in Buchhaltung
Jobfamilie: Finanzen und Controlling
Arbeitsort: 91583 Schillingsfürst
Stellenumfang: ca. 12h pro Woche

Deine Aufgaben

• Kontrolle aller Belege
• Abwicklung des Zahlungsverkehrs
• Mitwirkung bei der Umsatzsteuervoranmeldung
• Vorbereitung und Mitwirkung bei der Erstellung von Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen nach HGB
• elektronische Buchführung und Datenübermittlung
• Bearbeitung von buchhalterischen Sonderfällen
• Ansprechpartnerin für Wirtschafts- und Betriebsprüfung sowie Steuerberatung

Dein Profil

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung und Berufserfahrung
• Du bist verantwortungsbewusst und zuverlässig
• Du bist motiviert, neue Prozesse aktiv mitzugestalten und bringst Eigeninitiative mit
• Du bist sicher im Umgang mit alltäglichen buchhalterischen Prozessen und kannst mit DATEV Schnittstellen umgehen

Du bist interessiert?

Super! Dann sende uns deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inklusive Gehaltsvorstellungen und deines nächstmöglichen Eintrittstermins unter dem Stichwort „Buchhalter:in“ bitte ausschließlich per Mail an katja@turns.de.

Hast du Lust auf eine spannende Stelle bei TURNS? Um ein B2B-Online-Portal für die Anmeldung von Alttextilien zu entwickeln, suchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen.

Jobdetails

Einstiegslevel: Werkstudium
Jobfamilie: Innovation & Digitales
Arbeitsort: 91583 Schillingsfürst / Hybrid
Stellenumfang: 15h pro Woche

Deine Aufgaben

• Entwicklung des B2B-Portals
• Fehlerbehebungen sowie Implementierung von Änderungen

Dein Profil

• Du bist immatrikulierte/r Student:in im Bereich Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Studiengang
• Du verfügst bereits über praktische Erfahrung in der Webentwicklung und hast idealerweise Kenntnisse in der Nutzung von Tools wie Oracle Apex oder Strapi
• Du hast bereits Erfahrung in der Webentwicklung und bist mit den gängigen Webtechnologien vertraut (z. B. HTML, CSS, JavaScript)
• Gute Kenntnisse in Backend-Technologien wie Node.js und Programmierkenntnisse in Python sind wünschenswert
• Sicherer Umgang mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL, o.Ä.
• RESTful Services, die Versionierung mit Git und DevOps sind keine Fremwörter für dich? Perfekt!

Möchtest du Teil unseres Teams für Innovation und Digitales werden?

Dann sende uns deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inklusive Gehaltsvorstellungen und deines nächstmöglichen Eintrittstermins unter dem Stichwort „Werkstudent:in Webentwicklung“ bitte ausschließlich per Mail an angi@turns.de.