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Hast du Lust auf eine spannende Stelle im KI-Team von TURNS? Für den Aufbau unserer Produktion zur automatisierten Textilsortierung suchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen.

Jobdetails

Einstiegslevel: Absolventen & Professionals
Jobfamilie: Innovation & Digitales
Arbeitsort: 91583 Schillingsfürst / Hybrid
Stellenumfang: Vollzeit

Deine Aufgaben

• Als Machine Learning Engineer entwickelst du Deep Learning-Algorithmen und baust in dem dreiköpfigen Team die KI-Infrastruktur zur effizienten Klassifizierung von Textilien auf
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering zur Datenaufbereitung und -optimierung
• Modellentwicklung, Deployment und Skalierung von Algorithmen und Modellen

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet mit Fokus auf Machine Learning und idealerweise Computer Vision
• Du bist motiviert, neue Prozesse mitzugestalten und bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative mit
• Du programmierst sicher in Python und hast Erfahrung mit relevanten Deep Learning Frameworks wie Tensorflow, PyTorch oder OpenCV
• Du bist sicher im Umgang mit mindestens einem Datenbankmanagementsystem wie MySQL, PostgresSQL, Oracle o.Ä.
• Super ist, wenn du bereits mit Cloud Computing wie AWS oder Azure gearbeitet hast
• Idealerweise hast du bereits Berufserfahrung, aber mindestens Projekterfahrung im Bereich Machine Learning und insbesondere Computer Vision

Hast du Lust auf eine spannende Stelle im KI-Team von TURNS? Für den Aufbau unserer Produktion zur automatisierten Textilsortierung suchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen.

Jobdetails

Einstiegslevel: Absolventen & Professionals
Jobfamilie: Innovation & Digitales
Arbeitsort: 91583 Schillingsfürst / Hybrid
Stellenumfang: Vollzeit

Deine Aufgaben

• Als Data Engineer (m/w/d) bei TURNS spielst du eine Schlüsselrolle im KI-Team, indem du die Datenpipeline für die automatisierte Textilsortierung aufbaust und optimierst
• Datenaufbereitung, -integration und -verarbeitung, um eine solide Grundlage für die Entwicklung und Optimierung unserer ML-Modelle zu schaffen
• Aufbau und Optimierung der Dateninfrastruktur sowie Pflege der Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme in einer Cloud-Umgebung
• Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Team und der Produktionsleitung, um die Anforderungen an die Datenpipeline zu verstehen und effektive Lösungen zu entwickeln
• Betreuung von Werkstudierenden und Abschlussarbeiten

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Software Engineering oder eines verwandten Fachgebietes mit Fokus auf Data Engineering
• Du bist motiviert, neue Prozesse mitzugestalten und bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative mit
• Gute Kenntnisse und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure
• Du hast Programmierkenntnisse in Python, Java und/oder C++ und im besten Fall schon ML-Modellen und -Algorithmen implementiert
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in ETL-Prozessen und Datenintegration
• Im besten Fall hast du mehrjährige Berufserfahrung im Bereich MLOps oder DevOps mit Schwerpunkt auf ML-Anwendungen
• Expertise in SQL und Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL o.Ä.
• Du hast bereits Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka? Super!
• Idealerweise hast du Berufserfahrung als Data Engineer oder Erfahrung in Form von Praktika und abgeschlossenen Projekten